AI que de verdad te ahorra tiempo — no otra herramienta más que tienes que aprender.

Preocupación válida — y la respuesta honesta es que a veces se va a equivocar. Menos seguido que las demos salvajes de AI que probablemente has visto, pero nunca cero. La forma en que construimos mantiene ese riesgo pequeño: cada función de AI que enviamos está aterrizada en tu información real (tus documentos, tus registros, tus números) para que esté respondiendo desde hechos en lugar de adivinar. Para cualquier cosa de alto riesgo — cotizaciones que van a clientes, contratos, dinero — agregamos un paso donde una persona revisa antes de que algo salga. La habilidad está en atrapar los errores antes de que tu cliente los vea.

Bajo el capó: esto es RAG (retrieval-augmented generation) más outputs estructurados y un suite de evaluación que corre contra ejemplos reales antes de cada release.

Tú lo pagas, pero se factura directamente a tu cuenta de OpenAI o Anthropic — no a la nuestra. No revendemos uso de AI ni tomamos un margen sobre lo que cuesta correr la AI. Ves exactamente cuánto cuesta cada interacción en tu propio dashboard, y si algún día nos separamos, la cuenta (y cualquier crédito sin usar) se queda contigo.

Por qué funciona así: algunas agencias empaquetan el uso de AI dentro de una tarifa mensual con un margen escondido. Pensamos que eso es malo para la confianza, y hace más difícil que veas lo que realmente se está gastando. La facturación directa mantiene las cuentas honestas.

Para una función pequeña de AI (algo como un chatbot que responde preguntas comunes), normalmente $5–$50 al mes en uso de AI. Para un asistente de AI más grande que está leyendo tus documentos para responder preguntas, típicamente $30–$300 al mes según cuánto la usen tu equipo o tus clientes. También hay un truco detrás de bambalinas que se llama prompt caching que puede bajar el costo de preguntas repetidas en 50–80%, y lo activamos por defecto. Recibes un dashboard de uso desde el día uno para que no haya sorpresas a fin de mes.

Preocupación grande, totalmente entendible. Versión corta: los datos de tu negocio se quedan tuyos. Los dos proveedores principales de AI que usamos (OpenAI y Anthropic) ambos tienen contratos que dicen que no usan tus datos para entrenar sus modelos cuando se acceden a través de sus APIs de negocio (que es como construimos). Tus datos viven en tus cuentas, no en un servicio de AI de terceros. Y nada se registra en ningún lado fuera de tu propia configuración a menos que específicamente lo pidas.

Para industrias reguladas (salud, finanzas, legal): también podemos usar Azure OpenAI o Amazon Bedrock, que agregan cobertura contractual de privacidad extra que satisface HIPAA y requisitos similares.

Todos los grandes — la respuesta de verdad es "el que sea mejor para el trabajo específico". Los cuatro grandes proveedores de AI tienen sus fortalezas: Claude (de Anthropic) es nuestro default para escritura cuidadosa, razonamiento y uso de herramientas de negocio. GPT (de OpenAI) es excelente para clasificación rápida y barata a alto volumen. Gemini (de Google) gana cuando hay una cantidad enorme de contexto que procesar — PDFs completos, transcripciones largas de reuniones — o cuando tu negocio ya vive en Google Workspace. Llama (de Meta) es la elección correcta cuando necesitas correr la AI en tus propios servidores, especialmente en industrias reguladas donde los datos no pueden salir de tus instalaciones. La buena noticia para ti: escribimos todo de modo que el proveedor de AI se pueda cambiar con un solo cambio de configuración. Cuando salga el próximo modelo mejor, actualizas sin reescribir.

Para los más técnicos: para voz usamos ElevenLabs; para generación de imágenes, Gemini 2.5 Flash Image ("Nano Banana") de Google y Sora de OpenAI para video. Todo enrutado a través de la misma capa de abstracción.