Dashboards construidos sobre tus números reales — no sobre la factura mensual de un proveedor.
Para dueños, líderes de ops y gente de finanzas que siguen arrastrando CSVs a Excel cada lunes. Dashboards cuyos números cuadran, se actualizan de noche, y viven en las herramientas que ya pagas — no en la factura mensual de un proveedor. Desde $250.
Lo que cada dashboard incluye por defecto.
No son extras — es el piso.
- Números que cuadran
- Refrescos que no se rompen
- Cada persona ve solo sus datos
- Funciona en móvil y laptop
- PDFs enviados por email en un horario
- Es tuyo, no mío
Cómo construimos esto.
Un modelo de datos real debajo, la herramienta correcta para cada trabajo, y cero lock-in de proveedor.
Star schema, no hojas planas
Hechos y dimensiones, modelados como debe ser. Por eso tus filtros se mantienen rápidos y tus totales se mantienen correctos cuando los datos se triplican.
DAX donde se gana su lugar
Medidas para las cosas que tienen que ser dinámicas. Vistas SQL y ETL para el trabajo pesado río arriba — para que el reporte se mantenga ligero.
RDL para impresión y horario
Reportes paginados para cualquier cosa que tenga que ser pixel-perfect en una página o caer en el inbox de alguien a las 7am del lunes. Power BI para exploración, RDL para entrega.
In-house sobre lock-in de proveedor
Construido en tu tenant de Microsoft sobre herramientas que ya pagas. Sin impuesto de reportería por asiento, sin "export-as-CSV-y-reza" cuando quieras irte.
Reemplazado más de $40K/año en reportería pagada de proveedores.
Tomé un stack de dashboards de proveedores — asientos de Tableau, fees de portal de la industria de staffing, una herramienta BI pagada que nadie amaba — y reconstruí toda la cosa en Power BI + Fabric. Mismos datos, más rápido, propio. Ese gasto recurrente desapareció.
Tres formas de empezar. Elige la que encaje.
Construido en tu tenant, tuyo, incluye el baseline de arriba. Cotización fija de una página tras una llamada de descubrimiento y una mirada rápida a tus datos.
Dashboard
- Plazo
- 1–2 semanas
- Alcance
- 1 dashboard, 2–4 páginas
- Idiomas
- Inglés
- Un dashboard de Power BI, 2–4 páginas
- Conectar a una fuente — SQL, Excel, SharePoint, o un API de SaaS
- Modelo en star schema + medidas DAX centrales
- Refresco programado (diario u horario)
Stack
- Plazo
- 3–6 semanas
- Alcance
- 3–6 dashboards, modelo compartido
- Idiomas
- Inglés + 1
- Todo lo de Dashboard
- 3–6 dashboards sobre un modelo semántico compartido
- Múltiples fuentes unidas — ERP + CRM + hojas de cálculo
- Seguridad por fila por rol, región, o equipo
Platform
- Plazo
- 6–12 semanas
- Alcance
- Build completo de Fabric / embebido
- Idiomas
- Listo para multi-idioma
- Todo lo de Stack
- Microsoft Fabric — OneLake, lakehouse, pipelines
- ETL a medida desde ERP/ATS/CRM (SAP, NetSuite, Dynamics, Bullhorn, Salesforce, etc.)
- BigQuery o Synapse para cargas analíticas pesadas
Extras, cuando los necesites.
Súmalos a cualquier paquete, o agrégalos después.
Reporte paginado (RDL)
$500–$2K cada unoPDF listo para imprimir en un horario — facturas, estados de cuenta, decks de junta, digests semanales de operaciones. Construido en Report Builder, entregado por email o SharePoint.
Dashboard embebido
$1.5K–$5KSuelta un reporte de Power BI dentro de tu propia app web o portal de cliente con tokens seguros. Tus clientes ven sus datos, no los tuyos.
Q&A con AI sobre tus datos
$1K–$3KPreguntas en lenguaje natural contra tu modelo — "¿cuál fue el ingreso de la región Este el último trimestre?" Impulsado por Power BI Q&A o un cableado de Copilot.
Monitoreo de calidad de datos
$800–$2KChequeos automáticos de conteos de filas, nulos, frescura, y reconciliación — recibes la alerta antes que el CFO.
Sesión de capacitación al equipo
$400–$800Dos horas, tu equipo, tus dashboards. Salen sabiendo filtrar, drill, exportar, y construir sus propios visuales simples.
Retainer mensual
$300–$1K / moMedidas nuevas, visuales nuevos, cuidado de refrescos, cambios de fuente, '¿podemos agregar este gráfico?' — empacado en un mensual predecible.
Cómo va realmente un proyecto de datos.
Una llamada, una mirada a tus datos, y luego un build que cuadra y se mantiene en pie.
Llamada de descubrimiento de 20 minutos
Preguntamos qué decisiones tiene que apoyar el dashboard y dónde viven los datos hoy. Tú preguntas lo que quieras. Sin slides.
Auditoría de datos + cotización acotada
Vista rápida de tus fuentes — qué tan limpias, qué tan conectadas, qué tan seguido se actualizan. Dentro de 48 horas tienes una cotización fija, alcance y timeline. Si tus datos son un desastre, te lo decimos y te decimos qué arreglar primero.
Build de modelo + dashboard
Star schema primero, luego medidas, luego visuales. Links de progreso en el camino para que estés revisando números reales, no mockups. La reconciliación contra la fuente es parte del trabajo, no un pensamiento posterior.
Lanzamiento + RLS + entrega
Publicamos a tu workspace, configuramos seguridad por fila, programamos refrescos, y paseamos a tu equipo por la edición. El repo, el modelo, y las credenciales viven en tu tenant.
Cosas que la gente suele preguntar.
Para un negocio pequeño o mediano, Power BI casi siempre — especialmente si ya pagas Microsoft 365 (viene incluido). Es más profundo de lo que la gente cree, y dramáticamente más barato que las alternativas a escala de pequeño negocio. Tableau es genial si tu equipo ya invirtió mucho en él. Looker tiene más sentido para empresas grandes corriendo en Google Cloud. Pero para el 95% de los pequeños negocios, Power BI gana en costo y capacidad. Confirmamos qué tiene sentido para tu configuración específica en la llamada.
Sí — honestamente, la mayoría de nuestros builds empiezan exactamente ahí. Hojas de cálculo en Excel o SharePoint, exportaciones del portal de un proveedor, archivos esparcidos. Power BI maneja Excel y SharePoint nativamente, y para portales de proveedores casi siempre hay un botón de descarga, un correo programado, o una forma detrás de bambalinas de jalar los datos automáticamente. El paso uno es solo sentarnos juntos a mirar lo que ya tienes — no hay que limpiarlo primero.
Para la mayoría de pequeños y medianos negocios, Power BI Pro cuesta unos $10 por persona al mes para las personas que construyen y miran los reportes — y a menudo ya viene incluido en tu plan de Microsoft 365, así que el costo real puede ser $0. Para configuraciones más grandes o escenarios donde embebes los dashboards dentro de otra app, el siguiente nivel (Power BI Premium o Fabric) arranca alrededor de $260 al mes y reemplaza las tarifas por persona. Verificamos tu licenciamiento actual de Microsoft en la llamada para que no termines pagando doble por algo a lo que ya tienes derecho.
Depende del nivel de Power BI en el que estés, pero esta es la respuesta práctica. El nivel estándar refresca los datos hasta 8 veces al día en un horario. Los niveles más altos llegan a 48 veces al día, o esencialmente en tiempo real para cosas que de verdad lo necesitan. La mayoría de nuestros clientes aterriza en refrescos por hora para dashboards de operaciones (pedidos, trabajos, tickets) y refrescos nocturnos para reportes de finanzas. Datos verdaderamente en tiempo real rara vez valen lo que cuestan en nuestra experiencia — averiguamos juntos la cadencia correcta.
Sí — esta es una de las funciones más útiles. Cada persona en tu equipo se mapea a un rol (un vendedor, un gerente, una región, una tienda específica, etc.), y el dashboard automáticamente filtra lo que ven con base en quién está logueado. Así que un vendedor solo ve sus propios tratos, un gerente ve a todo su equipo, el dueño ve todo — todo desde el mismo enlace exacto del dashboard. No hace falta construir reportes separados para cada persona o equipo.
Para los más técnicos: esto es row-level security (RLS) implementado en el modelo de datos con expresiones de filtro DAX atadas a USERPRINCIPALNAME().
Cuéntanos qué decisiones tiene que impulsar el dashboard. Te decimos qué se necesita para construirlo.
Las primeras llamadas duran unos 20 minutos — miramos lo que tienes y lo que de verdad necesitas saber. Te vas con un plan real: un precio, una recomendación, o a veces un honesto "tus datos todavía no están listos, esto es lo que hay que arreglar primero". Sea cual sea, vas a saber qué sigue.