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Dati

Dashboard costruite sui tuoi numeri reali — non sulla fattura mensile di un vendor.

Per titolari, responsabili ops e persone della finanza che ogni lunedì ancora trascinano CSV in Excel. Dashboard i cui numeri tornano, si aggiornano di notte e vivono negli strumenti per cui già paghi — non nella fattura mensile di un vendor. A partire da $250.

Gratis, niente slideware — solo un'occhiata ai tuoi dati.

Cosa ottiene di default ogni dashboard.

Non upsell — il punto di partenza.

Come le costruisco.

Un vero modello dati sotto, lo strumento giusto per ogni job e zero lock-in da vendor.

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Star schema, non fogli piatti

Fact e dimension, modellati come si deve. È per questo che i filtri restano veloci e i totali restano giusti quando i dati triplicano.

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DAX dove se lo guadagna

Misure per le cose che devono essere dinamiche. Viste SQL e ETL per il lavoro pesante a monte — così il report resta leggero.

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RDL per stampa e schedulazione

Report paginati per tutto ciò che deve essere pixel-perfect su una pagina o atterrare nella inbox di qualcuno alle 7 di lunedì mattina. Power BI per l'esplorazione, RDL per la consegna.

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In casa invece del lock-in vendor

Costruito nel tuo tenant Microsoft sugli strumenti che già paghi. Niente tasse di reportistica per utente, niente "export-as-CSV-and-pray" quando vuoi andartene.

Ho sostituito $40K+/anno di reportistica vendor a pagamento.

Ho preso uno stack di dashboard vendor — postazioni Tableau, fee di portali del settore staffing, un BI tool a pagamento che non amava nessuno — e ho ricostruito tutto in Power BI + Fabric. Stessi dati, più veloci, di proprietà del cliente. Quella spesa ricorrente è sparita.

Tre modi per iniziare. Scegli la forma che ti calza.

Costruito nel tuo tenant, di tua proprietà, include la baseline qui sopra. Preventivo fisso di una pagina dopo la call conoscitiva e una rapida occhiata ai tuoi dati.

Dashboard

Fascia tipica $250–$3K
Tempistica
1–2 settimane
Scope
1 dashboard, 2–4 pagine
Lingue
Inglese
  • check_circleUna dashboard Power BI, 2–4 pagine
  • check_circleConnessione a una fonte — SQL, Excel, SharePoint o un'API SaaS
  • check_circleModello star-schema + misure DAX principali
  • check_circleRefresh schedulato (giornaliero o orario)
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Platform

Fascia tipica $10K–$20K+
Tempistica
6–12 settimane
Scope
Build Fabric completa / embedded
Lingue
Pronta per il multi-lingua
  • check_circleTutto quello che c'è in Stack
  • check_circleMicrosoft Fabric — OneLake, lakehouse, pipeline
  • check_circleETL custom da ERP/ATS/CRM (SAP, NetSuite, Dynamics, Bullhorn, Salesforce, ecc.)
  • check_circleBigQuery o Synapse per carichi analitici pesanti
Avvia un progetto Platform arrow_forward

Extra, quando ti servono.

Aggiungili a qualsiasi pacchetto, o inseriscili dopo.

Report paginato (RDL)

$500–$2K cad.

PDF pronto per la stampa su schedule — fatture, estratti conto, board deck, digest ops settimanali. Costruito in Report Builder, consegnato via email o SharePoint.

Dashboard embedded

$1.5K–$5K

Inserisci un report Power BI nella tua web app o nel portale clienti con token sicuri. I tuoi clienti vedono i loro dati, non i tuoi.

Q&A AI sui tuoi dati

$1K–$3K

Domande in linguaggio naturale sul tuo modello — "qual è stato il fatturato della regione Est dell'ultimo trimestre?". Alimentato da Power BI Q&A o da un wiring Copilot.

Monitoraggio della qualità dei dati

$800–$2K

Controlli automatici su numero di righe, valori nulli, freschezza e riconciliazione — ricevi l'alert prima del CFO.

Sessione di formazione del team

$400–$800

Due ore, il tuo team, le tue dashboard. Escono sapendo come filtrare, fare drill, esportare e costruire i loro semplici visual.

Retainer mensile

$300–$1K / mese

Nuove misure, nuovi visual, baby-sitting dei refresh, cambi di sorgente, "possiamo aggiungere questo grafico?" — tutto in un mensile prevedibile.

Come va davvero un progetto dati.

Una call, un'occhiata ai tuoi dati, poi una build che torna nei conti e resta su.

01

Call conoscitiva di 20 minuti

Ti chiedo quali decisioni la dashboard deve supportare e dove vivono i dati oggi. Tu chiedi quello che vuoi. Niente deck.

02

Audit dei dati + preventivo mirato

Rapida occhiata alle tue sorgenti — quanto sono pulite, connesse, ogni quanto si aggiornano. Entro 48 ore ricevi un preventivo fisso, scope e tempistica. Se i tuoi dati sono un casino, te lo dico e ti dico cosa sistemare prima.

03

Build di modello + dashboard

Prima star schema, poi misure, poi visual. Link di avanzamento strada facendo, così rivedi numeri reali, non mockup. La riconciliazione con la sorgente è parte del lavoro, non un dopo-pensiero.

04

Lancio + RLS + handoff

Pubblichiamo nel tuo workspace, configuriamo la row-level security, programmiamo i refresh e accompagniamo il tuo team nella modifica. Repo, modello e credenziali vivono nel tuo tenant.

Le cose che di solito mi chiedono.

Power BI, quasi sempre — soprattutto se sei già su Microsoft 365. Stessa licenza che già paghi, modellazione più profonda, molto più economico in scala SMB. Tableau è ottimo se ci hai già investito; Looker ha senso in scala enterprise da Google-shop. Per il 95% delle piccole imprese, Power BI vince su costo e capacità.

Sì. La maggior parte delle mie build parte da lì. Excel e SharePoint sono sorgenti di prima classe in Power BI, e per i portali vendor c'è quasi sempre un export, un'API o un CSV schedulato a cui agganciarsi. Lo step uno è semplicemente guardare cosa hai.

Per la maggior parte delle SMB: Power BI Pro a circa $10/utente/mese per chi costruisce e visualizza i report — spesso già incluso nel piano Microsoft 365. Per scenari più grandi o embedded, Power BI Premium o capacità Fabric partono da circa $260/mese e sostituiscono le fee per utente. Verifico il tuo licensing attuale durante la call così non paghi due volte.

I dataset Pro fanno refresh fino a 8 volte al giorno su schedule. Premium/Fabric arriva a 48 volte al giorno o quasi-real-time via DirectQuery e streaming. La maggior parte dei clienti si assesta sull'orario per le dashboard ops e sul notturno per la finanza — il vero real-time raramente vale il costo.

Ogni utente è mappato a un ruolo (rep, manager, regione, entità) e il modello filtra le righe in base a chi ha fatto login. La stessa URL della dashboard mostra dati diversi a persone diverse, in automatico. Niente report duplicati per team.

Parliamone

Dimmi quali decisioni la dashboard deve guidare. Ti dico cosa serve per costruirla.

Le prime call durano circa 20 minuti. Esci con un piano più chiaro — un preventivo, un consiglio, o un onesto "i tuoi dati non sono ancora pronti, ecco cosa fare prima". Capitano tutte e tre.

— Quinton
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