Dashboards construídos sobre seus números reais — não a fatura mensal de um fornecedor.
Para donos, líderes de ops, e pessoal do financeiro que ainda arrasta CSVs pro Excel toda segunda-feira. Dashboards cujos números batem, atualizam de madrugada, e vivem nas ferramentas que você já paga — não na fatura mensal de um fornecedor. A partir de $250.
O que todo dashboard recebe por padrão.
Não são upsells — é o piso.
- Números que batem
- Refreshes que não quebram
- Cada pessoa vê só os dados dela
- Funciona no celular e no laptop
- PDFs auto-enviados por e-mail agendados
- É seu, não meu
Como eu construo isso.
Um modelo de dados real por baixo, a ferramenta certa para cada trabalho e zero lock-in de fornecedor.
Star schema, não planilhas planas
Fatos e dimensões, modelados direito. Por isso seus filtros continuam rápidos e seus totais continuam certos quando os dados triplicam.
DAX onde paga o próprio salário
Measures para coisas que precisam ser dinâmicas. Views SQL e ETL para o trabalho pesado upstream — para o relatório ficar leve.
RDL para impressão e agenda
Relatórios paginados para qualquer coisa que precise ser pixel-perfect numa página ou aterrissar na caixa de entrada de alguém às 7h da segunda. Power BI para exploração, RDL para entrega.
In-house em vez de lock-in
Construído no seu tenant Microsoft em ferramentas que você já paga. Sem taxa de relatório por usuário, sem "export-as-CSV-e-reza" quando você quiser sair.
Substituí $40K+/ano em relatórios pagos de fornecedor.
Peguei uma pilha de dashboards de fornecedores — assentos Tableau, taxas de portal de staffing, uma ferramenta paga de BI que ninguém amava — e reconstruí tudo em Power BI + Fabric. Mesmos dados, mais rápido, deles para manter. Aquele gasto recorrente sumiu.
Três jeitos de começar. Escolha o formato que cabe.
Construído no seu tenant, seu, inclui o baseline acima. Cotação fixa de uma página depois da chamada de descoberta e uma olhada rápida nos seus dados.
Dashboard
- Prazo
- 1–2 semanas
- Escopo
- 1 dashboard, 2–4 páginas
- Idiomas
- Inglês
- Um dashboard Power BI, 2–4 páginas
- Conexão a uma fonte — SQL, Excel, SharePoint ou uma API SaaS
- Modelo star-schema + measures DAX principais
- Refresh agendado (diário ou de hora em hora)
Stack
- Prazo
- 3–6 semanas
- Escopo
- 3–6 dashboards, modelo compartilhado
- Idiomas
- Inglês + 1
- Tudo do Dashboard
- 3–6 dashboards num modelo semântico compartilhado
- Múltiplas fontes unidas — ERP + CRM + planilhas
- Segurança em nível de linha por papel, região ou time
Platform
- Prazo
- 6–12 semanas
- Escopo
- Build Fabric completo / embutido
- Idiomas
- Pronto para multi-idioma
- Tudo do Stack
- Microsoft Fabric — OneLake, lakehouse, pipelines
- ETL personalizado de ERP/ATS/CRM (SAP, NetSuite, Dynamics, Bullhorn, Salesforce, etc.)
- BigQuery ou Synapse para cargas analíticas pesadas
Extras, quando você precisar.
Encaixe em qualquer pacote, ou adicione depois.
Relatório paginado (RDL)
$500–$2K cadaPDF pronto para impressão num cronograma — faturas, extratos, decks de board, digests operacionais semanais. Construído no Report Builder, entregue por e-mail ou SharePoint.
Dashboard embutido
$1.5K–$5KSolte um relatório Power BI no seu próprio app web ou portal de cliente com tokens seguros. Seus clientes veem os dados deles, não os seus.
Q&A com IA sobre seus dados
$1K–$3KPerguntas em linguagem natural contra o seu modelo — "qual foi a receita da região Leste no último trimestre?" Movido por Power BI Q&A ou uma ligação com Copilot.
Monitoramento de qualidade de dados
$800–$2KChecagens automáticas em contagem de linhas, nulos, frescor e reconciliação — você recebe o alerta antes do CFO.
Sessão de treinamento do time
$400–$800Duas horas, seu time, seus dashboards. Eles saem sabendo filtrar, drillar, exportar e construir os próprios visuais simples.
Retainer mensal
$300–$1K / mêsNovas measures, novos visuais, babá de refresh, mudanças de fonte, "dá para adicionar esse gráfico aqui" — tudo num mensal previsível.
Como um projeto de dados realmente acontece.
Uma chamada, uma olhada nos seus dados, depois uma build que bate e fica em pé.
Chamada de descoberta de 20 minutos
Eu pergunto que decisões o dashboard precisa apoiar e onde os dados vivem hoje. Você pergunta o que quiser. Sem deck.
Auditoria de dados + cotação escopada
Olhada rápida nas suas fontes — quão limpas, quão conectadas, com que frequência atualizam. Em até 48 horas você recebe uma cotação fixa, escopo e prazo. Se seus dados são uma bagunça, eu vou dizer e te falo o que consertar primeiro.
Modelo + build do dashboard
Star schema primeiro, depois measures, depois visuais. Links de progresso pelo caminho para você revisar números reais, não mockups. Reconciliação contra a fonte faz parte do trabalho, não é uma coisa de última hora.
Lançamento + RLS + handoff
A gente publica no seu workspace, configura segurança em nível de linha, agenda refreshes e treina seu time para editar. Repositório, modelo e credenciais ficam no seu tenant.
Coisas que as pessoas geralmente perguntam.
Power BI, quase sempre — especialmente se você já está no Microsoft 365. Mesma licença que você já paga, modelagem mais profunda, muito mais barato em escala SMB. Tableau é ótimo se você já investiu nele; Looker faz sentido em escala enterprise de loja Google. Para 95% das pequenas empresas, Power BI ganha em custo e capacidade.
Sim. A maioria das minhas builds começa aí. Excel e SharePoint são fontes de primeira classe no Power BI, e para portais de fornecedor quase sempre tem um export, uma API ou um CSV agendado em que a gente engata. O passo um é só olhar o que você tem.
Para a maioria das SMBs: Power BI Pro a ~$10/usuário/mês para quem constrói e visualiza relatórios — geralmente já incluído no seu plano Microsoft 365. Para cenários maiores ou embutidos, Power BI Premium ou capacidade Fabric começa em torno de $260/mês e substitui as taxas por usuário. Eu faço uma sanidade no seu licenciamento atual na chamada para você não pagar duplicado.
Datasets Pro dão refresh até 8x/dia num cronograma. Premium/Fabric vai a 48x/dia ou perto de tempo real via DirectQuery e streaming. A maioria dos clientes acaba ficando em hora em hora para dashboards operacionais e à noite para finanças — tempo real de verdade raramente vale o custo.
Cada usuário é mapeado para um papel (rep, gerente, região, entidade), e o modelo filtra linhas com base em quem está logado. A mesma URL de dashboard mostra dados diferentes para pessoas diferentes, automaticamente. Sem duplicar relatórios por time.
Me conte que decisões o dashboard precisa guiar. Eu te digo o que vai dar para construir.
As primeiras chamadas duram cerca de 20 minutos. Você sai com um plano mais claro — uma cotação, uma recomendação, ou um honesto "seus dados ainda não estão prontos, aqui está o que fazer primeiro". Os três acontecem.