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Daten

Dashboards, gebaut auf deinen echten Zahlen — nicht auf der Monatsrechnung eines Anbieters.

Für Inhaber, Ops-Leads und Finance-Leute, die immer noch jeden Montag CSVs in Excel ziehen. Dashboards, deren Zahlen stimmen, über Nacht aktualisieren und in den Tools leben, für die du eh schon zahlst — nicht in der Monatsrechnung eines Anbieters. Ab $250.

Kostenlos, keine Slideware — einfach ein Blick auf deine Daten.

Was jedes Dashboard standardmäßig bekommt.

Keine Upsells — das ist die Basis.

Wie wir das bauen.

Ein echtes Datenmodell darunter, das richtige Tool für jeden Job und null Vendor-Lock-in.

Star-Schema, keine flachen Tabellen

Fakten und Dimensionen, sauber modelliert. Deshalb bleiben deine Filter schnell und deine Summen stimmen, wenn sich die Daten verdreifachen.

DAX, wo es sich rechnet

Measures für die Dinge, die dynamisch sein müssen. SQL-Views und ETL für die schwere Arbeit upstream — damit der Bericht leicht bleibt.

RDL für Druck und Zeitplan

Paginierte Berichte für alles, was pixelgenau auf einer Seite sein muss oder Montag um 7 Uhr in jemandes Postfach landen soll. Power BI für Exploration, RDL für Auslieferung.

In-house statt Vendor-Lock-in

Gebaut in deinem Microsoft-Tenant auf Tools, für die du schon zahlst. Keine Per-Seat-Reporting-Steuer, kein "als-CSV-exportieren-und-beten", wenn du wechseln willst.

$40K+/Jahr an bezahltem Vendor-Reporting ersetzt.

Einen Stack an Vendor-Dashboards genommen — Tableau-Lizenzen, Staffing-Industry-Portal-Gebühren, ein bezahltes BI-Tool, das niemand liebte — und das Ganze in Power BI + Fabric neu gebaut. Gleiche Daten, schneller, ihnen gehörend. Diese wiederkehrenden Ausgaben sind weg.

Drei Wege zum Start. Wähl die Form, die passt.

In deinem Tenant gebaut, dir gehörend, enthält die Basis oben. Festes einseitiges Angebot nach einem Discovery-Gespräch und einem schnellen Blick auf deine Daten.

Dashboard

Typische Spanne $250–$3K
Zeitrahmen
1–2 Wochen
Umfang
1 Dashboard, 2–4 Seiten
Sprachen
Englisch
  • Ein Power-BI-Dashboard, 2–4 Seiten
  • Anbindung an eine Quelle — SQL, Excel, SharePoint oder eine SaaS-API
  • Star-Schema-Modell + Kern-DAX-Measures
  • Geplanter Refresh (täglich oder stündlich)
Dashboard-Projekt starten

Platform

Typische Spanne $10K–$20K+
Zeitrahmen
6–12 Wochen
Umfang
Vollständiger Fabric-Build / embedded
Sprachen
Multi-Language-bereit
  • Alles aus Stack
  • Microsoft Fabric — OneLake, Lakehouse, Pipelines
  • Eigene ETL aus ERP/ATS/CRM (SAP, NetSuite, Dynamics, Bullhorn, Salesforce usw.)
  • BigQuery oder Synapse für schwere analytische Workloads
Platform-Projekt starten

Extras, wenn du sie brauchst.

An jedes Paket anstecken oder später hinzufügen.

Paginierter Bericht (RDL)

$500–$2K pro Stück

Druckfertiges PDF nach Zeitplan — Rechnungen, Statements, Board-Decks, wöchentliche Ops-Digests. Im Report Builder gebaut, per E-Mail oder SharePoint ausgeliefert.

Embedded Dashboard

$1.5K–$5K

Einen Power-BI-Bericht in deine eigene Web-App oder dein Kundenportal mit sicheren Tokens einbetten. Deine Kunden sehen ihre Daten, nicht deine.

KI-F&A über deinen Daten

$1K–$3K

Natürlichsprachliche Fragen gegen dein Modell — "wie hoch war der Ostregion-Umsatz im letzten Quartal?" Angetrieben von Power BI Q&A oder einer Copilot-Anbindung.

Datenqualitäts-Monitoring

$800–$2K

Automatische Checks auf Zeilenanzahl, Nulls, Aktualität und Abgleich — du bekommst den Alert, bevor der CFO ihn bekommt.

Team-Schulung

$400–$800

Zwei Stunden, dein Team, deine Dashboards. Sie gehen mit dem Wissen, wie man filtert, drillt, exportiert und eigene einfache Visuals baut.

Monatlicher Retainer

$300–$1K / Monat

Neue Measures, neue Visuals, Refresh-Babysitting, Quellen-Änderungen, "können wir dieses eine Chart hinzufügen" — gebündelt in einem planbaren Monatsbeitrag.

Wie ein Daten-Projekt tatsächlich läuft.

Ein Gespräch, ein Blick auf deine Daten, dann ein Build, der zusammenpasst und stabil läuft.

01

20-minütiges Discovery-Gespräch

Wir fragen, welche Entscheidungen das Dashboard stützen muss und wo die Daten heute liegen. Sie fragen, was Sie wollen. Keine Slides.

02

Daten-Audit + abgegrenztes Angebot

Schneller Blick auf Ihre Quellen — wie sauber, wie vernetzt, wie oft aktualisiert. Innerhalb von 48 Stunden bekommen Sie ein festes Angebot, Umfang und Timeline. Wenn Ihre Daten chaotisch sind, sagen wir das und sagen, was zuerst zu fixen ist.

03

Modell- + Dashboard-Build

Star-Schema zuerst, dann Measures, dann Visuals. Fortschritts-Links unterwegs, damit du echte Zahlen reviewst, keine Mockups. Abgleich gegen die Quelle ist Teil der Arbeit, kein nachträglicher Gedanke.

04

Launch + RLS + Übergabe

Wir veröffentlichen in deinem Workspace, richten Row-Level-Security ein, planen Refreshes und führen dein Team durchs Editieren. Repo, Modell und Credentials leben in deinem Tenant.

Dinge, die Leute üblicherweise fragen.

Für ein kleines oder mittelständisches Unternehmen fast immer Power BI — besonders, wenn Sie ohnehin für Microsoft 365 zahlen (es ist enthalten). Es ist tiefer, als die Leute glauben, und bei Kleinunternehmens-Größenordnung dramatisch günstiger als die Alternativen. Tableau ist großartig, wenn Ihr Team bereits stark darauf gesetzt hat. Looker ergibt für große Unternehmen, die auf Google Cloud laufen, mehr Sinn. Aber für 95 % der kleinen Unternehmen gewinnt Power BI sowohl bei Kosten als auch bei Funktionsumfang. Wir bestätigen im Gespräch, was für Ihr konkretes Setup Sinn macht.

Ja — ehrlich gesagt starten die meisten unserer Builds genau dort. Tabellen in Excel oder SharePoint, Exporte aus dem Portal eines Anbieters, verstreute Dateien. Power BI verarbeitet Excel und SharePoint nativ, und für Anbieter-Portale gibt es fast immer entweder einen Download-Button, eine geplante E-Mail oder einen Weg im Hintergrund, um die Daten automatisch abzurufen. Schritt eins ist einfach, sich gemeinsam hinzusetzen und anzuschauen, was Sie schon haben — nichts muss vorher aufgeräumt werden.

Für die meisten kleinen und mittelständischen Unternehmen kostet Power BI Pro etwa $10 pro Person pro Monat für die Leute, die Berichte bauen und ansehen — und es ist oft schon in Ihrem Microsoft 365-Plan enthalten, sodass die tatsächlichen Kosten $0 sein können. Für größere Setups oder Szenarien, in denen Sie Dashboards in eine andere App einbetten, startet die nächste Stufe (Power BI Premium oder Fabric) bei etwa $260 pro Monat und ersetzt die Per-Person-Gebühren. Wir prüfen Ihre aktuelle Microsoft-Lizenzierung im Gespräch, damit Sie nicht versehentlich doppelt für etwas zahlen, worauf Sie ohnehin Anspruch haben.

Es hängt davon ab, auf welcher Power-BI-Stufe Sie sind, aber hier ist die praktische Antwort. Die Standardstufe aktualisiert Daten bis zu 8 Mal pro Tag nach Zeitplan. Höhere Stufen gehen bis zu 48 Mal pro Tag oder im Wesentlichen in Echtzeit für Dinge, die das wirklich brauchen. Die meisten unserer Kunden landen bei stündlichen Aktualisierungen für Ops-Dashboards (Aufträge, Jobs, Tickets) und nächtlichen für Finanzberichte. Echte Echtzeitdaten lohnen sich nach unserer Erfahrung selten, was sie kosten — wir finden gemeinsam die richtige Frequenz heraus.

Ja — das ist eine der nützlichsten Funktionen. Jede Person in Ihrem Team wird einer Rolle zugeordnet (ein Vertriebsmitarbeiter, ein Manager, eine Region, ein bestimmter Standort etc.), und das Dashboard filtert automatisch, was sie zu sehen bekommt, basierend darauf, wer eingeloggt ist. So sieht ein Vertriebsmitarbeiter nur seine eigenen Deals, ein Manager sein gesamtes Team, der Inhaber alles — alles über genau denselben Dashboard-Link. Keine Notwendigkeit, separate Berichte für jede Person oder jedes Team zu bauen.

Für die Technikbegeisterten: Das ist Row-Level Security (RLS), umgesetzt im Datenmodell mit DAX-Filterausdrücken, die an USERPRINCIPALNAME() gebunden sind.

Lass uns reden

Sagen Sie uns, welche Entscheidungen das Dashboard treiben muss. Wir sagen Ihnen, was es braucht, um es zu bauen.

Erstgespräche dauern etwa 20 Minuten — wir schauen uns an, was Sie haben und was Sie tatsächlich wissen müssen. Sie gehen mit einem echten Plan raus: einem Preis, einer Empfehlung oder manchmal einem ehrlichen "Ihre Daten sind noch nicht ganz so weit, hier ist, was Sie zuerst beheben sollten." Was auch immer es ist, Sie wissen, was als Nächstes kommt.

— Quinton
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