Power BI vs Tableau vs Looker — which one?

Power BI, almost always — especially if you're already on Microsoft 365. Same license you're paying for, deeper modeling, way cheaper at SMB scale. Tableau is great if you've already invested in it; Looker makes sense at Google-shop enterprise scale. For 95% of small businesses, Power BI wins on cost and capability.

My data is in Excel files / SharePoint / a vendor portal. Can you still build this?

Yes. Most of my builds start there. Excel and SharePoint are first-class sources in Power BI, and for vendor portals there's almost always an export, an API, or a scheduled CSV we can hook into. Step one is just looking at what you've got.

What's this going to cost in licensing?

For most SMBs: Power BI Pro at ~$10/user/month for the people building and viewing reports — often already included in your Microsoft 365 plan. For larger or embedded scenarios, Power BI Premium or Fabric capacity starts around $260/month and replaces per-user fees. I'll sanity-check your current licensing on the call so you don't double-pay.

How fresh can the data be?

Pro datasets refresh up to 8x/day on a schedule. Premium/Fabric goes to 48x/day or near-real-time via DirectQuery and streaming. Most clients land at hourly for ops dashboards and nightly for finance — truly real-time is rarely worth the cost.

Row-level security — how does that actually work?

Each user is mapped to a role (rep, manager, region, entity), and the model filters rows based on who's logged in. The same dashboard URL shows different data to different people, automatically. No duplicating reports per team.

Daten

Dashboards, gebaut auf deinen echten Zahlen — nicht auf der Monatsrechnung eines Anbieters.

Für Inhaber, Ops-Leads und Finance-Leute, die immer noch jeden Montag CSVs in Excel ziehen. Dashboards, deren Zahlen stimmen, über Nacht aktualisieren und in den Tools leben, für die du eh schon zahlst — nicht in der Monatsrechnung eines Anbieters. Ab $250.

Kostenloses Discovery-Gespräch buchen arrow_forward Pakete ansehen

Kostenlos, keine Slideware — einfach ein Blick auf deine Daten.

01 — In jedem Build

Was jedes Dashboard standardmäßig bekommt.

Keine Upsells — das ist die Basis.

check_circleZahlen, die zusammenpassen
check_circleRefreshes, die nicht abbrechen
check_circleJeder sieht nur seine Daten
check_circleFunktioniert auf Handy und Laptop
check_circlePDFs automatisch per Zeitplan
check_circleDu besitzt es, nicht ich

02 — Vorgehen

Wie ich diese baue.

Ein echtes Datenmodell darunter, das richtige Tool für jeden Job und null Vendor-Lock-in.

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Star-Schema, keine flachen Tabellen

Fakten und Dimensionen, sauber modelliert. Deshalb bleiben deine Filter schnell und deine Summen stimmen, wenn sich die Daten verdreifachen.

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DAX, wo es sich rechnet

Measures für die Dinge, die dynamisch sein müssen. SQL-Views und ETL für die schwere Arbeit upstream — damit der Bericht leicht bleibt.

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RDL für Druck und Zeitplan

Paginierte Berichte für alles, was pixelgenau auf einer Seite sein muss oder Montag um 7 Uhr in jemandes Postfach landen soll. Power BI für Exploration, RDL für Auslieferung.

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In-house statt Vendor-Lock-in

Gebaut in deinem Microsoft-Tenant auf Tools, für die du schon zahlst. Keine Per-Seat-Reporting-Steuer, kein "als-CSV-exportieren-und-beten", wenn du wechseln willst.

$40K+/Jahr an bezahltem Vendor-Reporting ersetzt.

Einen Stack an Vendor-Dashboards genommen — Tableau-Lizenzen, Staffing-Industry-Portal-Gebühren, ein bezahltes BI-Tool, das niemand liebte — und das Ganze in Power BI + Fabric neu gebaut. Gleiche Daten, schneller, ihnen gehörend. Diese wiederkehrenden Ausgaben sind weg.

03 — Pakete

Drei Wege zum Start. Wähl die Form, die passt.

In deinem Tenant gebaut, dir gehörend, enthält die Basis oben. Festes einseitiges Angebot nach einem Discovery-Gespräch und einem schnellen Blick auf deine Daten.

Dashboard

Typische Spanne $250–$3K

Zeitrahmen: 1–2 Wochen
Umfang: 1 Dashboard, 2–4 Seiten
Sprachen: Englisch

check_circleEin Power-BI-Dashboard, 2–4 Seiten
check_circleAnbindung an eine Quelle — SQL, Excel, SharePoint oder eine SaaS-API
check_circleStar-Schema-Modell + Kern-DAX-Measures
check_circleGeplanter Refresh (täglich oder stündlich)

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Stack

Typische Spanne $3K–$10K

Zeitrahmen: 3–6 Wochen
Umfang: 3–6 Dashboards, geteiltes Modell
Sprachen: Englisch + 1

check_circleAlles aus Dashboard
check_circle3–6 Dashboards auf einem geteilten semantischen Modell
check_circleMehrere Quellen verknüpft — ERP + CRM + Spreadsheets
check_circleRow-Level-Security nach Rolle, Region oder Team

Stack-Projekt starten arrow_forward

Platform

Typische Spanne $10K–$20K+

Zeitrahmen: 6–12 Wochen
Umfang: Vollständiger Fabric-Build / embedded
Sprachen: Multi-Language-bereit

check_circleAlles aus Stack
check_circleMicrosoft Fabric — OneLake, Lakehouse, Pipelines
check_circleEigene ETL aus ERP/ATS/CRM (SAP, NetSuite, Dynamics, Bullhorn, Salesforce usw.)
check_circleBigQuery oder Synapse für schwere analytische Workloads

Platform-Projekt starten arrow_forward

04 — Add-ons

Extras, wenn du sie brauchst.

An jedes Paket anstecken oder später hinzufügen.

Paginierter Bericht (RDL)

$500–$2K pro Stück

Druckfertiges PDF nach Zeitplan — Rechnungen, Statements, Board-Decks, wöchentliche Ops-Digests. Im Report Builder gebaut, per E-Mail oder SharePoint ausgeliefert.

Embedded Dashboard

$1.5K–$5K

Einen Power-BI-Bericht in deine eigene Web-App oder dein Kundenportal mit sicheren Tokens einbetten. Deine Kunden sehen ihre Daten, nicht deine.

KI-F&A über deinen Daten

$1K–$3K

Natürlichsprachliche Fragen gegen dein Modell — "wie hoch war der Ostregion-Umsatz im letzten Quartal?" Angetrieben von Power BI Q&A oder einer Copilot-Anbindung.

Datenqualitäts-Monitoring

$800–$2K

Automatische Checks auf Zeilenanzahl, Nulls, Aktualität und Abgleich — du bekommst den Alert, bevor der CFO ihn bekommt.

Team-Schulung

$400–$800

Zwei Stunden, dein Team, deine Dashboards. Sie gehen mit dem Wissen, wie man filtert, drillt, exportiert und eigene einfache Visuals baut.

Monatlicher Retainer

$300–$1K / Monat

Neue Measures, neue Visuals, Refresh-Babysitting, Quellen-Änderungen, "können wir dieses eine Chart hinzufügen" — gebündelt in einem planbaren Monatsbeitrag.

05 — Ablauf

Wie ein Daten-Projekt tatsächlich läuft.

Ein Gespräch, ein Blick auf deine Daten, dann ein Build, der zusammenpasst und stabil läuft.

20-minütiges Discovery-Gespräch

Ich frage, welche Entscheidungen das Dashboard unterstützen soll und wo die Daten heute liegen. Du fragst, was du willst. Kein Deck.

Daten-Audit + abgegrenztes Angebot

Schneller Blick auf deine Quellen — wie sauber, wie verbunden, wie oft sie aktualisieren. Innerhalb von 48 Stunden bekommst du ein festes Angebot, Umfang und Zeitrahmen. Wenn deine Daten ein Chaos sind, sag ich dir das und sag dir, was du zuerst fixen sollst.

Modell- + Dashboard-Build

Star-Schema zuerst, dann Measures, dann Visuals. Fortschritts-Links unterwegs, damit du echte Zahlen reviewst, keine Mockups. Abgleich gegen die Quelle ist Teil der Arbeit, kein nachträglicher Gedanke.

Launch + RLS + Übergabe

Wir veröffentlichen in deinem Workspace, richten Row-Level-Security ein, planen Refreshes und führen dein Team durchs Editieren. Repo, Modell und Credentials leben in deinem Tenant.

06 — FAQ

Dinge, die Leute üblicherweise fragen.

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Power BI vs. Tableau vs. Looker — was nimmt man? expand_more

Power BI, fast immer — besonders, wenn du schon auf Microsoft 365 bist. Gleiche Lizenz, für die du eh zahlst, tieferes Modeling, deutlich günstiger im SMB-Bereich. Tableau ist super, wenn du schon investiert hast; Looker macht im Google-Shop-Enterprise-Maßstab Sinn. Für 95 % der kleinen Unternehmen gewinnt Power BI bei Kosten und Funktionalität.

Meine Daten liegen in Excel-Dateien / SharePoint / einem Vendor-Portal. Kannst du das trotzdem bauen? expand_more

Ja. Die meisten meiner Builds starten dort. Excel und SharePoint sind erstklassige Quellen in Power BI, und für Vendor-Portale gibt es fast immer einen Export, eine API oder einen geplanten CSV, in den wir uns einklinken können. Schritt eins ist einfach, sich anzuschauen, was du hast.

Was wird das an Lizenzen kosten? expand_more

Für die meisten SMBs: Power BI Pro für ~$10/Nutzer/Monat für die Leute, die Berichte bauen und ansehen — oft schon in deinem Microsoft-365-Plan enthalten. Für größere oder embedded Szenarien startet Power BI Premium oder Fabric-Capacity bei rund $260/Monat und ersetzt Per-User-Gebühren. Ich prüfe deine aktuelle Lizenzierung im Gespräch, damit du nicht doppelt zahlst.

Wie aktuell können die Daten sein? expand_more

Pro-Datasets refreshen bis zu 8x/Tag nach Zeitplan. Premium/Fabric geht bis 48x/Tag oder via DirectQuery und Streaming nahezu in Echtzeit. Die meisten Kunden landen bei stündlich für Ops-Dashboards und nächtlich für Finanzen — echte Echtzeit lohnt sich selten.

Row-Level-Security — wie funktioniert das tatsächlich? expand_more

Jeder Nutzer wird einer Rolle zugeordnet (Rep, Manager, Region, Entity), und das Modell filtert Zeilen basierend darauf, wer eingeloggt ist. Dieselbe Dashboard-URL zeigt verschiedenen Personen automatisch unterschiedliche Daten. Kein Duplizieren von Berichten pro Team.

Lass uns reden

Sag mir, welche Entscheidungen das Dashboard treiben muss. Ich sage dir, was es zum Bauen braucht.

Erstgespräche dauern ungefähr 20 Minuten. Du gehst mit einem klareren Plan raus — einem Angebot, einer Empfehlung oder einem ehrlichen "deine Daten sind noch nicht bereit, hier ist, was du zuerst machen sollst". Alle drei kommen vor.

— Quinton

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