Une IA qui vous fait vraiment gagner du temps — pas un outil de plus à apprendre.

Inquiétude légitime — et la réponse honnête, c'est que parfois oui, ça arrivera. Moins souvent que les démos folles d'IA que vous avez probablement vues, mais jamais zéro. La façon dont nous construisons garde ce risque réduit : chaque fonctionnalité d'IA que nous livrons est ancrée dans vos vraies informations (vos documents, vos dossiers, vos chiffres) pour qu'elle réponde à partir de faits au lieu de deviner. Pour tout ce qui est à fort enjeu — devis qui partent aux clients, contrats, argent — nous ajoutons une étape où une personne révise avant que quoi que ce soit ne sorte. Le savoir-faire, c'est d'attraper les erreurs avant que votre client ne les voie.

Sous le capot : il s'agit du RAG (retrieval-augmented generation) plus des sorties structurées et une suite d'évaluation qui tourne contre des exemples réels avant chaque livraison.

Vous, mais c'est facturé directement à votre compte OpenAI ou Anthropic — pas le nôtre. Nous ne revendons pas l'utilisation de l'IA et ne prenons aucune marge sur ce que coûte l'IA à faire tourner. Vous voyez exactement ce que coûte chaque interaction dans votre propre tableau de bord, et si jamais on se sépare, le compte (et tout crédit non utilisé) reste avec vous.

Pourquoi ça fonctionne ainsi : certaines agences regroupent l'utilisation de l'IA dans un forfait mensuel avec une marge cachée. Nous pensons que c'est mauvais pour la confiance, et ça rend plus difficile pour vous de voir ce qui est réellement dépensé. La facturation directe garde les chiffres honnêtes.

Pour une petite fonctionnalité d'IA (quelque chose comme un chatbot qui répond aux questions courantes), généralement 5 $–50 $ par mois en utilisation d'IA. Pour un assistant IA plus conséquent qui lit vos documents pour répondre aux questions, typiquement 30 $–300 $ par mois selon l'utilisation par votre équipe ou vos clients. Il y a aussi une astuce en coulisses appelée prompt caching qui peut faire baisser le coût des questions répétées de 50 à 80 %, et nous l'activons par défaut. Vous obtenez un tableau de bord d'utilisation dès le premier jour pour qu'il n'y ait aucune surprise en fin de mois.

Grande préoccupation, totalement compréhensible. Version courte : les données de votre entreprise restent les vôtres. Les deux principaux fournisseurs d'IA que nous utilisons (OpenAI et Anthropic) ont tous deux des contrats qui stipulent qu'ils n'utilisent pas vos données pour entraîner leurs modèles lorsqu'ils sont accédés via leurs API professionnelles (ce que nous utilisons pour construire). Vos données vivent dans vos comptes, pas dans un service d'IA tiers. Et rien n'est journalisé où que ce soit en dehors de votre propre installation, sauf si vous le demandez spécifiquement.

Pour les industries réglementées (santé, finance, juridique) : nous pouvons aussi utiliser Azure OpenAI ou Amazon Bedrock, qui ajoutent une couverture contractuelle de confidentialité supplémentaire qui satisfait HIPAA et exigences similaires.

Tous les principaux — la réponse est vraiment "celui qui est le meilleur pour la tâche précise". Les quatre grands fournisseurs d'IA ont chacun leurs forces : Claude (d'Anthropic) est notre défaut pour l'écriture soignée, le raisonnement, et l'utilisation d'outils métier. GPT (d'OpenAI) est excellent pour le travail de classification rapide et économique à grande échelle. Gemini (de Google) gagne quand il y a une énorme quantité de contexte à traiter — des PDF entiers, de longues transcriptions de réunion — ou quand votre entreprise vit déjà dans Google Workspace. Llama (de Meta) est le bon choix quand vous devez exécuter l'IA sur vos propres serveurs, surtout dans les industries réglementées où les données ne peuvent pas quitter vos locaux. La bonne nouvelle pour vous : nous écrivons tout pour que le fournisseur d'IA puisse être échangé avec un seul changement de configuration. Quand le prochain meilleur modèle sort, vous faites la mise à niveau sans réécriture.

Pour les plus techniques : pour la voix nous utilisons ElevenLabs ; pour la génération d'images, Gemini 2.5 Flash Image ("Nano Banana") de Google et Sora d'OpenAI pour la vidéo. Tout est routé via la même couche d'abstraction.