Des tableaux de bord construits sur tes vrais chiffres — pas sur la facture mensuelle d'un éditeur.
Pour les patrons, chefs d'ops et gens de la finance qui traînent encore des CSV dans Excel chaque lundi. Des dashboards dont les chiffres tombent juste, qui se rafraîchissent la nuit, et qui vivent dans les outils que tu paies déjà — pas dans la facture mensuelle d'un éditeur. À partir de 250$.
Ce que chaque tableau de bord obtient par défaut.
Pas des options — le minimum.
- Des chiffres qui collent
- Des rafraîchissements qui ne cassent pas
- Chacun ne voit que ses données
- Marche sur mobile et laptop
- PDF envoyés par mail planifiés
- Tu le possèdes, pas moi
Comment on construit ça.
Un vrai modèle de données en dessous, le bon outil pour chaque tâche, et zéro verrouillage éditeur.
Schéma en étoile, pas des feuilles plates
Faits et dimensions, modélisés correctement. C'est pour ça que tes filtres restent rapides et que tes totaux restent justes quand les données triplent.
DAX là où il mérite sa place
Des mesures pour ce qui doit être dynamique. Des vues SQL et de l'ETL pour le gros du travail en amont — pour que le rapport reste léger.
RDL pour l'impression et la planification
Rapports paginés pour tout ce qui doit être au pixel près sur une page ou atterrir dans la boîte mail de quelqu'un à 7h le lundi. Power BI pour l'exploration, RDL pour la livraison.
En interne plutôt que verrouillage éditeur
Construit dans ton tenant Microsoft sur des outils que tu paies déjà. Pas de taxe de reporting par siège, pas de "export-en-CSV-et-prie" quand tu veux partir.
Remplacé 40K$+/an de reporting payant chez un éditeur.
Pris une pile de tableaux de bord d'éditeurs — sièges Tableau, frais de portail sectoriel pour le staffing, un outil BI payant que personne n'aimait — et tout reconstruit en Power BI + Fabric. Mêmes données, plus rapides, à eux. Cette dépense récurrente a disparu.
Trois manières de démarrer. Choisis la forme qui te convient.
Construit dans ton tenant, t'appartient, inclut le minimum ci-dessus. Devis fixe d'une page après un appel découverte et un coup d'œil rapide à tes données.
Dashboard
- Délai
- 1 à 2 semaines
- Périmètre
- 1 tableau de bord, 2 à 4 pages
- Langues
- Anglais
- Un tableau de bord Power BI, 2 à 4 pages
- Connexion à une source — SQL, Excel, SharePoint ou une API SaaS
- Modèle en étoile + mesures DAX clés
- Rafraîchissement programmé (quotidien ou horaire)
Stack
- Délai
- 3 à 6 semaines
- Périmètre
- 3 à 6 tableaux de bord, modèle partagé
- Langues
- Anglais + 1
- Tout ce qu'il y a dans Dashboard
- 3 à 6 tableaux de bord sur un modèle sémantique partagé
- Plusieurs sources jointes — ERP + CRM + tableurs
- Sécurité au niveau ligne par rôle, région ou équipe
Platform
- Délai
- 6 à 12 semaines
- Périmètre
- Build Fabric complet / embarqué
- Langues
- Multi-langue prêt
- Tout ce qu'il y a dans Stack
- Microsoft Fabric — OneLake, lakehouse, pipelines
- ETL sur mesure depuis ERP/ATS/CRM (SAP, NetSuite, Dynamics, Bullhorn, Salesforce, etc.)
- BigQuery ou Synapse pour les charges analytiques lourdes
Des extras, quand tu en as besoin.
À glisser dans n'importe quel forfait, ou à ajouter plus tard.
Rapport paginé (RDL)
$500–$2K chacunPDF prêt à imprimer sur planning — factures, relevés, board decks, synthèses ops hebdo. Construit dans Report Builder, livré par email ou SharePoint.
Tableau de bord embarqué
$1.5K–$5KGlisse un rapport Power BI dans ta propre app web ou ton portail client avec des tokens sécurisés. Tes clients voient leurs données, pas les tiennes.
Q&R IA sur tes données
$1K–$3KQuestions en langage naturel sur ton modèle — "quel était le revenu de la région Est au dernier trimestre ?" Propulsé par Power BI Q&A ou un câblage Copilot.
Monitoring de qualité des données
$800–$2KVérifications automatisées sur les nombres de lignes, les nulls, la fraîcheur, et la réconciliation — tu reçois l'alerte avant le DAF.
Session de formation pour l'équipe
$400–$800Deux heures, ton équipe, tes tableaux de bord. Ils repartent en sachant filtrer, drill, exporter et construire leurs propres petits visuels.
Forfait mensuel
$300–$1K / moNouvelles mesures, nouveaux visuels, surveillance des rafraîchissements, changements de source, "on peut ajouter ce graphique ?" — tout regroupé dans un mensuel prévisible.
Comment un projet data se passe vraiment.
Un appel, un coup d'œil à tes données, puis un build qui colle et qui tient.
Appel découverte de 20 minutes
On demande quelles décisions le dashboard doit soutenir et où vivent les données aujourd'hui. Vous demandez ce que vous voulez. Pas de slides.
Audit data + devis cadré
Coup d'œil rapide sur vos sources — à quel point elles sont propres, connectées, fréquemment mises à jour. Sous 48 h vous avez un devis fixe, un périmètre et une timeline. Si vos données sont un bordel, on le dira et on vous dira quoi corriger d'abord.
Modèle + build du tableau de bord
Schéma en étoile d'abord, puis les mesures, puis les visuels. Liens de progression au fil de l'eau pour que tu revoies de vrais chiffres, pas des maquettes. La réconciliation contre la source fait partie du travail, pas un truc fait après coup.
Lancement + RLS + transmission
On publie dans ton workspace, on configure la sécurité au niveau ligne, on planifie les rafraîchissements et on fait le tour de l'édition avec ton équipe. Repo, modèle et identifiants vivent dans ton tenant.
Les questions qu'on me pose souvent.
Pour une petite ou moyenne entreprise, Power BI presque toujours — surtout si vous payez déjà pour Microsoft 365 (il est inclus). Il est plus profond que les gens ne le réalisent, et nettement moins cher que les alternatives à l'échelle d'une petite entreprise. Tableau est très bien si votre équipe y a déjà beaucoup investi. Looker a plus de sens pour les grandes entreprises qui tournent sur Google Cloud. Mais pour 95 % des petites entreprises, Power BI gagne à la fois sur le coût et la capacité. Nous confirmerons ce qui a du sens pour votre configuration spécifique pendant l'appel.
Oui — honnêtement, la plupart de nos builds commencent exactement là. Tableurs dans Excel ou SharePoint, exports d'un portail fournisseur, fichiers éparpillés. Power BI gère Excel et SharePoint nativement, et pour les portails fournisseurs, il y a presque toujours soit un bouton de téléchargement, soit un e-mail planifié, soit une façon en coulisses de récupérer les données automatiquement. La première étape, c'est juste de s'asseoir ensemble et regarder ce que vous avez déjà — pas besoin de nettoyer d'abord.
Pour la plupart des petites et moyennes entreprises, Power BI Pro coûte environ 10 $ par personne par mois pour les gens qui construisent et consultent les rapports — et c'est souvent déjà inclus dans votre plan Microsoft 365, donc le coût réel peut être de 0 $. Pour des configurations plus grosses ou des scénarios où vous embarquez des tableaux de bord dans une autre application, le palier suivant (Power BI Premium ou Fabric) démarre autour de 260 $ par mois et remplace les frais par personne. Nous vérifierons votre licence Microsoft actuelle à l'appel pour que vous ne payiez pas accidentellement deux fois pour quelque chose à quoi vous avez déjà droit.
Ça dépend du palier de Power BI sur lequel vous êtes, mais voici la réponse pratique. Le palier standard rafraîchit les données jusqu'à 8 fois par jour selon un planning. Les paliers supérieurs montent jusqu'à 48 fois par jour, ou essentiellement en temps réel pour les choses qui en ont vraiment besoin. La plupart de nos clients atterrissent sur des rafraîchissements horaires pour les tableaux de bord opérationnels (commandes, jobs, tickets) et des rafraîchissements nocturnes pour les rapports financiers. Le vrai temps réel vaut rarement ce qu'il coûte d'après notre expérience — on déterminera la bonne cadence ensemble.
Oui — c'est l'une des fonctionnalités les plus utiles. Chaque personne de votre équipe est mappée à un rôle (un commercial, un manager, une région, un magasin spécifique, etc.), et le tableau de bord filtre automatiquement ce qu'elle voit selon qui est connecté. Donc un commercial ne voit que ses propres deals, un manager voit toute son équipe, le propriétaire voit tout — le tout depuis exactement le même lien de tableau de bord. Pas besoin de construire des rapports séparés pour chaque personne ou équipe.
Pour les plus techniques : il s'agit de la sécurité au niveau ligne (RLS) implémentée dans le modèle de données avec des expressions de filtre DAX liées à USERPRINCIPALNAME().
Dites-nous quelles décisions le dashboard doit piloter. On vous dira ce qu'il faut pour le construire.
Les premiers appels durent environ 20 minutes — on regarde ce que vous avez et ce que vous avez vraiment besoin de savoir. Vous repartez avec un vrai plan : un prix, une recommandation, ou parfois un honnête "vos données ne sont pas encore tout à fait prêtes, voici par quoi commencer". Quelle que soit la réponse, vous saurez ce qui vient ensuite.