आपकी असली संख्याओं पर बने Dashboards — vendor के मासिक invoice पर नहीं।
उन owners, ops leads, और finance लोगों के लिए जो हर सोमवार CSVs को Excel में खींच रहे हैं। ऐसे dashboards जिनके numbers मेल खाते हैं, रात को refresh होते हैं, और उन्हीं tools में रहते हैं जिनके लिए आप पहले से pay कर रहे हैं — किसी vendor के मासिक invoice में नहीं। $250 से।
हर dashboard में डिफ़ॉल्ट से क्या मिलता है।
Upsell नहीं — न्यूनतम मानक।
- ऐसी संख्याएँ जो मेल खाती हैं
- ऐसे refreshes जो टूटते नहीं
- हर व्यक्ति सिर्फ़ अपना data देखता है
- Phone और laptop दोनों पर चलता है
- Schedule पर auto-emailed PDFs
- यह आपका है, मेरा नहीं
हम इन्हें कैसे बनाते हैं।
नीचे एक असली data model, हर काम के लिए सही tool, और zero vendor lock-in।
Star schema, flat sheets नहीं
Facts और dimensions, सही ढंग से modeled। यही कारण है कि data तीन गुना होने पर भी आपके filters तेज़ रहते हैं और totals सही रहते हैं।
DAX जहाँ अपनी कीमत निकाले
उन चीज़ों के लिए measures जो dynamic होनी चाहिए। Heavy lifting upstream के लिए SQL views और ETL — ताकि report हल्की रहे।
Print और schedule के लिए RDL
किसी भी ऐसी चीज़ के लिए paginated reports जो pixel-perfect होनी चाहिए या सोमवार सुबह 7 बजे किसी के inbox में पहुँचनी चाहिए। Exploration के लिए Power BI, delivery के लिए RDL।
Vendor lock-in के बजाय in-house
आपके Microsoft tenant में उन tools पर बना जिनके लिए आप पहले से payment करते हैं। कोई per-seat reporting tax नहीं, कोई "export-as-CSV-and-pray" नहीं जब आप जाना चाहें।
$40K+/साल की paid vendor reporting को बदला।
Vendor dashboards का एक ढेर लिया — Tableau seats, staffing-industry portal fees, एक paid BI tool जिसे कोई पसंद नहीं करता था — और पूरी चीज़ Power BI + Fabric में फिर से बनाई। वही data, तेज़, उनका अपना। वो recurring spend ख़त्म हो गई।
शुरू करने के तीन तरीके। वो आकार चुनें जो फिट हो।
आपके tenant में बना, आपका, ऊपर का baseline शामिल। डिस्कवरी कॉल और आपके data पर एक त्वरित नज़र के बाद तय एक-पन्ने का कोट।
Dashboard
- टाइमलाइन
- 1–2 हफ़्ते
- स्कोप
- 1 dashboard, 2–4 pages
- भाषाएँ
- अंग्रेज़ी
- एक Power BI dashboard, 2–4 pages
- एक source से connect — SQL, Excel, SharePoint, या SaaS API
- Star-schema model + core DAX measures
- Scheduled refresh (दैनिक या hourly)
Stack
- टाइमलाइन
- 3–6 हफ़्ते
- स्कोप
- 3–6 dashboards, साझा model
- भाषाएँ
- अंग्रेज़ी + 1
- Dashboard में सब कुछ
- साझा semantic model पर 3–6 dashboards
- कई sources जुड़े हुए — ERP + CRM + spreadsheets
- Role, region, या team के अनुसार Row-level security
Platform
- टाइमलाइन
- 6–12 हफ़्ते
- स्कोप
- Full Fabric बिल्ड / embedded
- भाषाएँ
- Multi-language ready
- Stack में सब कुछ
- Microsoft Fabric — OneLake, lakehouse, pipelines
- ERP/ATS/CRM से कस्टम ETL (SAP, NetSuite, Dynamics, Bullhorn, Salesforce, आदि)
- Heavy analytical workloads के लिए BigQuery या Synapse
अतिरिक्त सुविधाएँ, जब आपको चाहिए।
किसी भी पैकेज पर लगाएँ, या बाद में जोड़ें।
Paginated report (RDL)
$500–$2K प्रत्येकSchedule पर print-ready PDF — invoices, statements, board decks, weekly ops digests। Report Builder में बना, email या SharePoint से delivered।
Embedded dashboard
$1.5K–$5Kअपने वेब ऐप या client portal में Power BI report secure tokens के साथ डालें। आपके customers अपना data देखते हैं, आपका नहीं।
आपके data पर AI Q&A
$1K–$3Kआपके model के खिलाफ़ Natural-language सवाल — "पिछली तिमाही में पूर्वी region का revenue क्या था?" Power BI Q&A या Copilot wiring से powered।
Data-quality monitoring
$800–$2KRow counts, nulls, freshness, और reconciliation पर automated checks — CFO से पहले आपको alert मिलता है।
Team training session
$400–$800दो घंटे, आपकी टीम, आपके dashboards। वे filter, drill, export, और अपने सरल visuals बनाना सीखकर निकलते हैं।
मासिक retainer
$300–$1K / माहनए measures, नए visuals, refresh babysitting, source changes, "क्या हम यह एक chart जोड़ सकते हैं" — एक predictable monthly में bundled।
एक data प्रोजेक्ट असल में कैसे चलता है।
एक कॉल, आपके data पर एक नज़र, फिर एक बिल्ड जो मेल खाता है और चलता रहता है।
20-मिनट डिस्कवरी कॉल
हम पूछते हैं कि dashboard को कौन से decisions support करने हैं और data आज कहाँ रहता है। आप जो चाहें पूछें। कोई slides नहीं।
Data audit + scoped कोट
आपके sources पर एक quick नज़र — कितने clean हैं, कितने connected हैं, कितने अक्सर update होते हैं। 48 घंटे के अंदर आपको fixed quote, scope और timeline मिल जाते हैं। अगर आपका data गड़बड़ है, तो हम बताएँगे और बताएँगे कि पहले क्या ठीक करना है।
Model + dashboard बिल्ड
पहले Star schema, फिर measures, फिर visuals। चलते-चलते Progress links ताकि आप mockups नहीं, असली संख्याओं की समीक्षा कर रहे हों। Source के खिलाफ़ Reconciliation काम का हिस्सा है, बाद की सोच नहीं।
Launch + RLS + handoff
हम आपके workspace में publish करते हैं, row-level security set up करते हैं, refreshes schedule करते हैं, और आपकी टीम को editing दिखाते हैं। Repo, model, और credentials आपके tenant में रहते हैं।
जो सवाल लोग आमतौर पर पूछते हैं।
हाँ। हमारे ज़्यादातर builds वहीं से शुरू होते हैं। Excel और SharePoint Power BI में first-class sources हैं, और vendor portals के लिए लगभग हमेशा एक export, API, या scheduled CSV होता है जिस पर हम hook कर सकते हैं। Step one बस ये देखना है कि आपके पास क्या है।
ज़्यादातर SMBs के लिए: Power BI Pro लगभग $10/user/महीना उन लोगों के लिए जो reports बनाते और देखते हैं — अक्सर पहले से आपके Microsoft 365 plan में शामिल। बड़े या embedded scenarios के लिए, Power BI Premium या Fabric capacity लगभग $260/महीना से शुरू होती है और per-user fees को replace करती है। हम call पर आपकी मौजूदा licensing check करेंगे ताकि double-pay न करना पड़े।
ज़्यादातर छोटे और mid-sized businesses के लिए, reports बनाने और देखने वाले लोगों के लिए Power BI Pro लगभग $10 प्रति person प्रति महीने है — और ये अक्सर आपके Microsoft 365 plan में पहले से included है, तो real cost शायद $0 हो। बड़े setups या ऐसे scenarios के लिए जहाँ आप dashboards को किसी दूसरे app के अंदर embed करते हैं, अगला tier (Power BI Premium या Fabric) लगभग $260 प्रति महीने से शुरू होता है और per-person fees को replace कर देता है। हम call पर आपकी मौजूदा Microsoft licensing की sanity-check कर देंगे ताकि आप गलती से किसी ऐसी चीज़ के लिए दोगुना pay न करें जिसके आप पहले से entitled हैं।
Depend करता है आप Power BI के किस tier पर हैं, पर ये practical answer है। Standard tier data को schedule पर दिन में 8 बार तक refresh करता है। Higher tiers दिन में 48 बार तक जाते हैं, या उन चीज़ों के लिए essentially real-time जिन्हें genuinely चाहिए। हमारे ज़्यादातर clients operations dashboards (orders, jobs, tickets) के लिए hourly refreshes पर आते हैं और finance reports के लिए nightly refreshes पर। हमारे experience में सच में real-time data शायद ही कभी अपनी cost के लायक होता है — हम साथ मिलकर सही cadence figure out कर लेंगे।
हाँ — ये सबसे useful features में से एक है। आपकी team पर हर person को एक role (एक rep, एक manager, एक region, एक specific store, etc.) पर map किया जाता है, और dashboard automatically इस आधार पर filter करता है कि कौन logged in है उसे क्या दिखे। तो एक sales rep सिर्फ़ अपने deals देखता है, एक manager अपनी पूरी team देखता है, owner सब कुछ देखता है — सब उसी exact dashboard link से। हर person या team के लिए अलग reports बनाने की ज़रूरत नहीं।
Technical लोगों के लिए: ये है row-level security (RLS) जो data model में USERPRINCIPALNAME() से tied DAX filter expressions के साथ implemented है।
बताइए dashboard को कौन से decisions drive करने हैं। हम बताएंगे कि बनाने में क्या लगेगा।
पहली calls लगभग 20 मिनट चलती हैं — हम देखते हैं कि आपके पास क्या है और actually आपको क्या जानने की ज़रूरत है। आप एक real plan के साथ निकलेंगे: एक price, एक recommendation, या कभी-कभी एक honest "आपका data अभी पूरी तरह तैयार नहीं है, ये रहा पहले क्या fix करना है।" जो भी हो, आपको पता चल जाएगा कि आगे क्या आता है।